据生物世界公众号12月2日消息，美国印第安纳大学伯明顿分校的研究团队开发出一种将微流控与深度学习技术相结合的平台工具，可有效地识别促进T细胞肿瘤浸润和提高癌症免疫治疗效果的表观遗传药物，从而帮助改善癌症免疫治疗。使用该平台，研究团队对一个药物库进行了筛选，发现一种表观遗传药物——赖氨酸特异性组蛋白去甲基化酶1抑制剂（LSD1i），可有效促进T细胞肿瘤浸润，并与免疫检查点抑制剂（anti-PD1）联合使用，在体内提高癌症治疗效果。这种智能微流控平台对于解决实体瘤免疫治疗具有巨大潜力。相关研究成果发表于PNAS 期刊。

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