据TechXplore网1月9日消息，法国巴黎萨克雷大学、格勒诺布尔-阿尔卑斯大学和索邦大学等高校的研究人员合作开发出一种基于忆阻器的贝叶斯推理电路，可基于贝叶斯定理进行人工智能运算。忆阻器是一种被动电子元件，可以限制或调节电路中的电流，且在断电后仍可以记忆此前通过的电荷量。由于忆阻器可以同时执行计算和存储信息，因此可以更好地再现人脑的信息处理策略。法国研究人员开发的贝叶斯推理电路由2048个氧化铪忆阻器和30080个硅晶体管构成。与基于微控制器的传统硬件解决方案相比，它所消耗的能量最多可以减少数千倍。该推理电路的功能之一是迅速识别特定的人类手势，可能在工业设施监控、医疗监测等场景具有应用潜力。

消息来源：https://techxplore.com/news/2023-01-bayesian-machine-based-memristors.html