据生物通公众号1月3日消息，德国慕尼黑大学科研团队开发出一种新的空间组学技术DISCO-MS，可从疾病早期精确识别的“患病”细胞中获取蛋白质组学数据，助力疾病起始分子变化研究。该技术结合了组织/全器官透明化成像、基于深度学习的图像分析、机器人组织提取、超高灵敏度质谱蛋白质组学技术，可进行DISCO组织透明化，使小鼠身体或人体器官透明易于成像，并利用新型机器人技术DISCO-bot进行组织分离和蛋白质分析，从而揭示小鼠骨骼中的空间免疫细胞及人类冠状动脉斑块的异质性。该技术可确定复杂疾病的诊断和治疗机会，加速癌症、代谢紊乱等复杂疾病的研究，还有助于疾病早期阶段的研究及潜在新疗法的开发。相关研究成果发表于Cell期刊。

消息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/NuARvNvKUqaNBIbPIewcNQ