据量子位公众号1月14日消息，美国卡耐基梅隆大学发现一种新的监视方法，可通过Wi-Fi网络信号监视室内的人类活动，而无需拍摄图像。研究人员在测试环境中读取了2台无线路由器的室内信道状态信息（CSI）数据。这些数据是一系列复杂的十进制序列，可以表示发射信号波和接收信号波之间的比率。通过读取CSI数据的变化，研究人员通过卷积神经网络模型反向拟合Wi-Fi信号经人体反射后的变化情况，从而得到测试环境中的三维人体姿态数据。这种方法不受环境光线、目标被遮挡的影响，效果接近于基于2D图像进行识别的方法，但仍需满足特定条件才能成功实施。

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