据生物通公众号1月13日消息，南加州大学研究人员开发出一种可以分析磁共振成像（MRI）大脑扫描的新AI模型，可比以前更早地准确捕捉与阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病相关的认知能力下降。大脑衰老被认为是神经退行性疾病风险的可靠生物标志物。通过利用新型AI模型的深度学习能力来分析扫描，研究人员可以检测到与认知能力下降有关的微妙的大脑解剖标记，这些标记在其他情况下很难检测到。利用深度学习识别大脑中正在衰老的区域，为量身定制干预措施和大脑衰老的个性化地图铺平道路，有助于解决每个人独特的衰老模式。相关研究成果发表于《美国国家科学院院刊》期刊。

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