据Science AI公众号1月28日消息，加拿大多伦多大学科研团队基于开发出一种机器学习算法模型，可准确预测多种先进药物输送系统的实验药物释放，并可指导新型长效注射剂的设计。该团队训练并评估了光梯度增强机（LGBM）等11种机器学习（ML）方法，发现LGBM模型具有最佳性能，能够提供对数据集提供最准确的部分药物释放预测，同时随着ML在药物制剂开发中的使用，将提供更大的数据集，从而增加神经网络的效用。该研究证明ML能够减少与药物制剂开发相关的时间和成本，具备加速创新药物输送技术发展的潜力。相关研究成果发表于Nature Communications期刊。

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