据转化医学网2月15日消息，美国马萨诸塞州总医院的研究团队开发出一种新算法BipotentR，以寻找可以同时调节肿瘤免疫和另一种致癌途径的癌细胞特异性调节因子。研究人员使用机器学习和深度神经方法，将算法识别出的38个候选免疫代谢调节因子的肿瘤活性通过其对抗pd-1的反应对黑色素瘤患者进行分层，提高了当前生物标志物的预测能力。该算法有助于确定可以同时消耗肿瘤能量并增强对其免疫反应治疗的潜在靶点，为发现通过一种癌症相关途径起作用同时刺激免疫反应的单一药物提供了资源。相关研究成果发表于Cancer Discovery期刊。

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