据DeepTech公众号2月20日消息,美国纽约大学研究人员开发出一款多模态深度学习模型“折质机”，并提出全新的高通量计算遗传筛选，可一秒内测量出局部染色质结构，鉴定细胞类型特异性的功能基因组元件，助力发现新型染色质调控机制。该方法可加速三维基因组学的研究效率，并帮助理解疾病的致病机理，寻找与三维基因组学相关的药物靶点，在生命科学领域和医学研究与应用领域具有广泛应用前景。相关研究成果发表于《自然·生物技术》期刊。

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