据生物世界公众号2月26日消息，美国华盛顿大学医学院研究团队开发出可以从头设计人造荧光素酶的深度学习算法Family-wide Hallucination。这种深度学习算法可以生成大量包含不同活性催化位点的理想蛋白质结构支架，并设计出编码这些支架的氨基酸序列，随后再以这些支架为核心进一步设计出人造荧光素酶。通过这种AI辅助设计的方式，团队获得了具有高特异性的人造荧光素酶，可选择性地催化合成荧光素底物的氧化化学发光。这是科学界首次基于深度学习的人工智能来创造全新的酶。

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