据ScienceAI公众号3月18日消息，美国Meta AI团队和纽约大学的科研人员开发出迄今最大的蛋白质语言模型ESM-2，在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。该团队训练的15B个参数的模型通过观察序列的上下文来预测蛋白质序列中随机选择的氨基酸，实现以单个原子的分辨率预测蛋白质的三维结构，预测速度比最先进的技术快60倍，并保持分辨率和准确性。该模型有助于揭示对天然蛋白质的广度和多样性的新见解，并加速新蛋白质结构和功能的发现。相关研究成果发表于《自然》期刊。

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