据科学网3月20日消息，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校科研团队利用8万个老鼠的活细胞建造出一台可简单识别光和电模式的活体计算机。该团队将培养皿中约8万个编程小鼠干细胞的神经元置于光纤下方和电极网格上，用出10种不同的电脉冲和闪光模式对神经元进行一个小时的电和光刺激，以训练神经元计算机区分不同的信号模式。经对比，神经元可产生与传统计算机芯片相同的电信号，其神经网络识别模式的F1性能达0.98。此外，该设备还可集成到使用活体肌肉组织制成的机器人内。该研究结合活神经元和储层计算有助于制造出节能设备，并相较传统机器人更具优势。相关研究成果发表于New Scientist期刊。

消息来源：https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/496494.shtm