据TechXplore网3月22日消息，瑞士日内瓦大学和新加坡国立大学研究人员开发出两种评估人工智能（AI）技术可解释性的新方法。为评估AI系统的可解释性，研究人员隐藏了一部分数据以验证它是否与 AI 的决策相关，并基于实验结果开发了两种新的评估方法来帮助理解人工智能如何做出决策：一种用于识别信号中最相关的部分，另一种用于评估它们对最终预测的相对重要性。此外，日内瓦大学和新加坡国立大学研究人员还制作了一个具有已知判别特征和可调复杂度的合成数据集，以帮助更多研究机构评估任何基于时间序列工作的人工智能模型。

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