据ScienceAI公众号4月1日消息，法国艾克斯马赛大学科研团队开发出整合患者测量数据的计算大脑建模技术，可支持临床决策制定，并为脑医学中的“数字孪生”方法开辟新道路。该团队通过大脑数字建模技术TVB，利用每个患者单独测量的解剖结构、结构连接性和大脑动力学的数据创建个性化大脑模型，可精准识别癫痫发作定位。该技术可用作虚拟测试临床假设和策略的预测和应用研究的工具，为人脑计划内整合建模软件、计算能力、脑图谱和数据集提供可能。相关研究成果发表于The Lancet Neurology期刊。

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