据学术经纬公众号4月20日消息，美国华盛顿大学研究团队利用“自上而下”的强化学习方案，使用蒙特卡洛树搜索算法设计蛋白质复合物结构。研究团队利用AI分别设计出碟状纳米孔以及超紧致的二十面体结构。其中，利用螺旋结构组装成60亚基的二十面体结构蛋白质衣壳是以往的“自下而上”设计思路无法构建的，但基于最新设计方案，其冷冻电镜结构与计算机模型非常接近。初步生物学实验展示了利用该方法生产疫苗的抗原和信号分子，从而分别提升疫苗效果、促进血管生成的潜力。该策略在糖尿病、脑部损伤、中风等心血管疾病的治疗以及调控细胞发育与衰老过程中具有潜力，有望带来更有效的疫苗及药物，引领蛋白质设计的全新时代。

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