据威斯康星大学麦迪逊分校网站4月20日消息，美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）Dane Morgan教授领导的研究团队使用人工智能来快速且经济高效地从科学文献中提取信息，以评估和搜索新型材料。研究人员训练ChatGPT阅读学术文章、将关键数据制成表格并检查结果的准确性，从而节省宝贵的研究时间。该技术的准确率约为90%，将研究人员的论文阅读工作量减少了约99%，使研究人员能够快速地从一组论文中提取数据，以创建材料数据库。研究人员还将进一步改进机器学习模型，提高人工智能获取数据的准确率并对数据进行检测，以实现数据提取、检测过程完全自动化。相关研究成果发表在arXiv预印本平台上。

消息来源：https://news.wisc.edu/chatgpt-makes-materials-research-much-more-efficient/