据深究科学公众号5月10日消息，丹麦哥本哈根大学、美国哈佛医学院等单位的科学家训练出一种深度学习算法“CancerRiskNet”，可通过患者电子病历数据推算出其患胰腺癌的风险。该算法能在胰腺癌发生前3年推测出患病风险，且无需额外的数据采集，预期落地难度低，更适合大规模推广。目前尚未有可靠的生物标志物或筛选工具来检测胰早期胰腺癌，该研究开发的AI工具有助于临床医生识别胰腺癌的高危人群，并为患者提供早期治疗。相关研究成果发表于Nature Medicine期刊。

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