据3Dprint网站5月18日消息，美国陆军委托增材制造数据管理公司森沃尔（Senvol）研究从不同地点的不同机器获取相同组件的能力。工业增材制造最大的问题之一是打印产品之间的差异，即使它是相同的系统模型，在同一台机器或不同机器之间最终的打印产品可能不完全相同。为此，该公司正在使用基于机器学习的参数预测工具Senvol ML。目的是提升3D打印对地面车辆的有用性。该项目名为“应用机器学习确保多个站点的增材制造机器和零件性能的一致性和验证”，将在未来两年进行，旨在实现一种适用于任何3D打印工艺，任何材料和任何机器的方法。如果成功，该项目将大大提高增材制造在整个陆军的部署能力。另一个目的是开发程序，用于在机器和材料等变量发生变化时更新设置和验证性能。

消息来源：https://3dprint.com/300317/us-army-tasks-senvol-to-research-metal-3d-printing-repeatability/