2023-05-25 美国 来源：其他 作者：戴吉 领域：生物
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据medgadget网5月22日消息，美国加州大学旧金山分校科研团队利用机器学习技术，通过高灵敏度的脑活动成功预测了疼痛的严重程度评分。该团队在4位慢性疼痛患者与疼痛有关的脑区前扣带回皮质和眶额皮层内植入了记录电极，并记录其脑活动数据，利用机器学习技术以客观生物标志物预测了疼痛严重程度。该研究有助于指导慢性疼痛诊断，避免用药过量风险和主观个体差异，未来或将研发可即刻检测大脑疼痛并实施干预的系统。相关研究成果发表于《自然·神经科学》期刊。
