据BROAD官网5月30日消息，美国格拉德斯通研究所、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的科研人员开发出一个理解基因如何相互作用的大语言模型Geneformer，有助于了解人类基因关联网络控制细胞功能的机制及其致病机制。该模型从来自各种人体组织的大量基因相互作用数据中学习，并将这些知识转移到预测疾病中可能出现的问题，可以阐明心脏细胞如何导致心脏病，预测哪些基因帮助细胞在健康和疾病状态之间切换。该模型在生物学领域有广泛应用，包括发现可能的疾病药物靶点等。相关研究成果发表于Nature期刊。

消息来源：https://www.broadinstitute.org/news/artificial-intelligence-system-predicts-consequences-disruptions-genetic-networks