2023-06-13 英国 来源：其他 作者：戴吉 领域：生物
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据生物谷网6月9日消息，英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发出可量化评估患者心肌梗死（MI）风险的机器学习模型。该模型将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），从而量化评估个体的MI风险。该模型的风险评分途径比固定的心肌肌钙蛋白阈值更灵活，允许医院系统根据实际情况应用更加宽松或更加严格的标准来定义MI的低风险和高风险，有助于改善患者护理，提高急诊科的诊断效率。相关研究成果发表于《自然·医学》期刊。
