据生物谷网6月9日消息，北京大学科研团队开发出一种非侵入式的、基于明场图像和机器学习的策略，有望发展成为基于人工智能的封闭式干细胞分化系统。该策略可成功解决多能干细胞向功能性细胞分化不稳定的问题，实时智能地调节和优化分化过程，实现跨细胞系和跨批次的持续高效分化。该研究有望为促进高质量多能干细胞产品在再生医学领域里的临床研究及规模化生产提供重要技术基础，为生物医学应用中更好地理解和合理调节功能性细胞的分化过程提供了新的生物学视角。相关研究成果发表于Cell Discovery期刊。

消息来源：https://news.bioon.com/article/74c9e7597392.html