据生物世界公众号7月3日消息，美国丹娜-法伯癌症研究所的科研人员生成了基因表达数据集Genecorpus-30M，包括来自各种人体组织的约3000万个单细胞转录组数据，并用其预训练了基于迁移学习的AI模型Geneformer，实现在有限数据下预测基因网络动力学、绘制基因网络图谱、加快发现疾病治疗候选靶点。该模型可帮助推测缺乏研究数据的罕见病的病理机制。相关研究成果发表于《自然》期刊。

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