据生物谷网7月17日消息，美国麻省理工学院科研团队开发出一种自动化机器学习系统BioAutoMATED，可生成用于生物学研究的人工智能模型。该系统由修改后的AutoKeras、DeepSwarm和TPOT三个AutoML工具构建，可将任意长度、类型或生物功能的DNA、RNA、氨基酸和聚糖序列作为输入数据进行自动预处理，生成能够仅根据序列信息预测生物功能的模型，其性能与专业机器学习专家创建的模型相当，目前已开源。该成果简化了创新系统的研究流程，降低了生物科学研究的进入壁垒，代表了生物学研究领域的重大突破。相关研究成果均发表于Cell Systems期刊。

消息来源：https://news.bioon.com/article/28f0e81716a0.html