据生物谷网7月19日消息，中国科学院上海药物研究所科研团队提出一种基于序列的药物设计策略，可直接从蛋白质序列出发进行药物设计发现。该团队利用Transformer神经网络架构和预训练蛋白质语言模型设计了Transformer CPI2.0作为概念验证的基础模型，在蛋白质和化学多样性空间中都展示出了泛化能力。该成果可有效简化建模和筛选流程，更高效的探索未知化学和生物学空间，为原创药物的发现提供新的出发点和切入点。相关研究成果均发表于Nature Communications期刊。

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