据生物世界公众号7月21日消息，华大智造科研团队发布强化学习算法模型EvoPlay，可实现高效蛋白质的从头设计。该算法借鉴围棋自博弈的方式的搜索海量蛋白质突变空间，并通过结合不同的功能或结构预测模拟器，像自动驾驶一样训练一个智能体（Agent）完成指定功能增强的蛋白进化，同时将AlphaFold家族模型和AlphaGo家族模型有机结合，从而以折叠结构为目标高效地设计蛋白质。该研究或将有助于工具酶、催化剂、生物传感器、治疗类抗体和生物燃料等领域。相关研究成果均发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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