2023-08-17 中国 来源：其他 作者：戴吉 领域：生物
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据生物谷网8月15日消息，腾讯AI Lab科研团队提出一种深度学习框架DeepAIR，可准确预测免疫细胞受体（AIR）与抗原之间的结合。该框架采用了门控注意力机制和张量融合机制，将AIR的序列信息和三维结构信息进行有效融合，不仅可预测AIR与抗原结合亲和力，还可揭示与抗原表位结合的重要区域。该研究有助于更好地理解免疫系统的工作原理，并为免疫疗法开发和疫苗设计提供新的思路。相关研究成果发表于Science Advances期刊。
