据北海道大学网站8月30日消息，日本北海道大学（Hokkaido University）的研究人员开发出一个可快速确定混合物成分的机器学习模型，仅通过化合物的照片就可以估算出该化合物在混合物中的成分比例。研究人员对原始照片进行了随机裁剪、翻转和旋转的组合处理，以创建大量处理后的图像用于训练和测试模型，模型的准确度大约为肉眼的2倍。测试结果表明，该模型成功分辨出不同种类的多晶型物和对映体，准确估算出四组分混合物中目标物质的成分比例。研究人员将进一步对该模型进行补充训练，使其可以准确分析手机拍摄的图像，未来可应用于实验室分析及工业领域。相关研究成果发表在《工业与工程化学研究》（Industrial & Engineering Chemistry Research）期刊上。

消息来源：https://www.global.hokudai.ac.jp/blog/surpassing-the-human-eye/