据phys网8月29日消息，美国麻省理工学院科研团队结合注意力神经网络和图神经网络，可设计出自然界不存在地全新蛋白质。该团队训练该模型预测不同蛋白质的测序、溶解度和氨基酸构建块的功能，使其在收到新蛋白质供能的初始参数后发挥创造力产生全新的结构，包括设计出以前须溶解在水中的固体抗菌蛋白，或赋予天然丝蛋白螺旋形状或褶皱结构使其具有弹力和韧性。该方法可广泛应用于蛋白质设计、材料科学等领域，如涉及具有特定失效模式的材料等。相关研究成果发表于《应用物理学杂志》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2023-08-neural-network-brand-proteins.html