据DeepTech深科技9月5日消息，北京大学和德国马克斯·普朗克脑研究所的科研人员借助机器学习揭示乌贼变色伪装行动的神经控制机制，为类脑计算提供神经算法思路。该团队借助机器学习和计算机视觉的方法，探索并发现了具有独特神经网络结构的乌贼、章鱼等头足动物在变色伪装行为中的神经控制和演化机制，有助于进一步提升现有图像生成的神经网络。该研究可为类脑计算及仿生机器人等领域提供借鉴思路，也有助于为伪装材料和机器人设计可变色的可穿戴或涂装设备。相关研究成果发表于Nature期刊。

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