2023-10-14 中国 来源：其他 作者：戴吉 领域：生物
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据Nature网10月9日消息，复旦大学科研团队开发出基于深度学习的计算方法OPUS-DSD，有助于建立高精度的生物大分子结构模型，帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药研发失败问题。该算法可有效地识别和处理生物大分子的柔性信息，并克服冷冻电镜数据中蛋白质等生物大分子结构的柔性、尤其是超大型复合物的柔性对结构测定精度带来的误差。该具有卓越的数据处理能力和鲁棒性，能在更低信噪比的数据上保持较高的解析准确性，且可广到更高端更低信噪比的冷冻断层扫描电镜的研究中。相关研究成果发表于Nature Methods期刊。
