据Nature网10月17日消息，德国维尔茨堡大学科研团队利用人工智能开发出监测森林生物多样性恢复的有效工具。该团队将发声动物物种鉴别与声学指数模型、深度学习模型两类自动化方法相结合，可有效反映出发声脊椎动物社群组成，进而反映出森林环境和恢复程度。该研究为检测森林多样性和评估恢复结果提供了一个可能的自动化、成本效益好而且可靠的方法。相关研究成果发表于《Nature Communications》期刊。

消息来源：https://www.nature.com/articles/s41467-023-41693-w