据生辉SynBio公众号10月30日消息，美国华盛顿大学研究团队使用自然语言处理（NLP）工具，加速有关合成生物学数据的挖掘工作。研究人员使用GPT-4从涉及到Y.lipolytica和R.toruloides两种酵母的176篇出版物中提取并汇总信息，将工作时长从原有的400小时缩短至40小时，且基于NLP工具汇总而成的结构化数据集和特征选择，经过训练的机器学习模型能够更准确地预测工程化酵母的发酵产量。相关研究成果发表于ACS Synthetic Biology 期刊。

消息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/AVhshLW0wKTvyd3qHha1jw