据phys网11月20日消息，德国马克斯·普朗克陆地微生物研究所、德国联邦国防军微生物研究所等机构的科研人员通过结合合成生物学、人工智能和高通量技术，为寻找和创造对多种细菌有效的新型抗菌肽提供了一种快速、低成本、高通量的方法。该团队使用生成式深度学习从头设计了数千种抗菌肽，通过预测性深度学习和无细胞管道筛选确定了30种功能肽，并通过分子动力学模拟、抗菌活性和毒性进一步表征了这些肽，发现其中六种从头肽对多重耐药病原体表现出广谱活性，并且没有产生细菌耐药性。该研究为生物活性肽的开发建立了新的管道，有助于加速新型抗菌药物的开发。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2023-11-method-combines-synthetic-biology-ai.html