据DeepTech深科技公众号12月22日消息，英国爱丁堡大学研究团队提出基于蚂蚁大脑时空记忆学习模型，为理解人脑智能提供新视角。算法创新层面，该技术使用机器视觉匹配技术SeqSLAM提升匹配准确度。硬件创新方面，研究人员采用拟生物视觉的事件相机在超高时间精度上（纳秒级别）进行像素变化的异步传感。通过使用类脑计算机SpiNNaker，该系统可将脉冲神经网络的训练和运行速度提升百倍，达到实时输入及输出的效果，同时极大降低功耗，单芯片功耗仅1W左右，未来有望在地下和水下，如采矿和深海工作等极端环境下发挥作用。

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