据ScienceDaily网12月21日消息，英国剑桥大学维康桑格研究所和欧洲分子生物学实验室欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的研究团队开发出分类和组织单细胞数据的新工具CellHint。该工具是人类细胞图谱计划的一部分，经过机器学习训练，提供了包含约370万个细胞的跨组织数据库，有助于转变对健康和疾病的理解。CellHint实现了单细胞数据的统一和共享，帮助推动全球健康和医疗保健的进步。相关研究成果发表于《细胞》期刊。

消息来源：https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231221162206.htm