据phys.org网1月8日消息，加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia，UBC）的研究人员开发出自动化学处理系统Heinsight2.0，该系统将计算机视觉（CV）与实时机器学习监控系统相结合，用于自动实时监测和控制各种后处理过程。研究人员通过将计算机视觉与实时监控技术、机器学习系统和计算机处理以及适当的硬件相结合来实现后处理过程的自动化。该系统由网络摄像头、反应容器、加料装置、温度探头、顶部搅拌器等硬件组成，集成了EasyMax、iControl等软件，可监测多种感官线索（如液位、均匀性、浊度、残留物、颜色等）并以所需的方式对其做出反应，在没有人类协助的情况下进行后处理过程，适用于溶剂交换蒸馏、反溶剂结晶、蒸发结晶、冷却结晶、固液混合和液-液萃取等实验操作。研究人员计划继续开发该系统以实现全自动化实验流程。相关研究成果发表在《化学科学》（Chemical Science）期刊上。

消息来源：https://phys.org/news/2024-01-vision-machine-workup.html