据中国科技网1月12日消息，美国加州大学圣迭戈分校科研团队结合机器学习方法和新一代高密度透明石墨烯电池，开发出一种神经植入物，可读取大脑内部深处的活动信息。该植入物由一条薄而透明的柔性聚合物条组成，其中嵌入了直径20微米的圆形石墨烯电极组成的高密度阵列，可在贴合大脑表面时，读取大脑外层神经元的电信号。同时，该团队结合深度学习模型预测不同深度的神经元活动，实现了从表面信号预测深层神经活动。该成果距离建立高分辨率的微创脑机接口又近了一步。相关研究成果发表于《自然·纳米技术》期刊。

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