据phys网1月11日消息，德国亥姆霍兹研究中心协会科学家开发出一种机器学习方法，可比之前更准确地预测CRISPR技术的功效。该团队为CRISPRi实验建立了可理解的设计规则，并经过对必需细菌基因进行独立筛选验证表明，该模型能够更加准确、可靠地评估向导RNA的效率，并且优于现有方法。该研究为开发更精确的工具来操纵细菌基因表达并最终帮助更好地理解和对抗病原体提供了蓝图，有助于更好的服务于生物技术和基础研究。相关研究成果发表于《基因组生物学》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2024-01-bioinformatics-machine-approach.html