据TechXplore网1月26日消息，瑞士联邦理工学院研究团队研发出对光进行编程的新方法，可创建高效的神经网络。该研究团队将多模光纤内的光传播和数字可编程技术相结合，并通过波前整形技术精确控制多模光纤内的超短脉冲，最终以微瓦级的平均光功率实现了非线性光学计算，为构建光神经网络迈出了关键的一步。该研究为人工智能领域的低能耗、高效硬件解决方案铺平了道路。相关研究发表在《先进光子学》（Advanced Photonics）杂志。

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