据Cell官网2月1日消息，美国药物发现与材料设计公司Schrödinger为药物发现过程提供了一种新工具，可对AI生成的蛋白质预测结构进行验证和完善，特别是评估潜在化合物毒性方面。该团队应用了一种基于物理原理的计算分析方法自由能扰动（FEP），可精确量化预测蛋白质结构在药物设计中的应用准确性，并基于此对候选药物分子进行评估，重点关注潜在安全风险，以此预测可能的副作用或毒性。该方法有助于突破AI预测结果无法完全替代实验数据所提供的准确性和可靠性的局限性，同时证明了计算方法在药物研发中的应用潜力。

消息来源：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0092867423014447