据PLOS官网2月21日消息，美国哥伦比亚大学科研团队开发出可将神经实时成像转化为钢琴曲等音频可视化的方法。该方法将小鼠跑步等不同行为时的神经活动和脑血流变化数据转化为视听形式数据，使复杂数据集更易被收集和分析，还可检测到传统AI数据分析难以发现的模式和特征。该成果为分析大脑实时活动提供了更直观的方法，可用于功能磁共振成像和其他功能显微镜数据集的动态数据流。相关研究成果发表于PLOS ONE期刊。

消息来源：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0297435