据TechXplore网3月12日消息，美国南加州大学研究团队开发出一种新型的高精度模拟芯片架构，旨在结合数字计算的精度和模拟计算的节能和高速优势。通过调整忆阻器，研究团队实现了前所未有的精度，并设计出一种新的电路和架构，使得模拟设备的编程更加快速和精确。这种创新不仅适用于神经网络等传统低精度领域，还可扩展至其他存储技术领域，如磁性存储器和相变存储器。这种技术创新不仅提高了模拟计算的效率和速度，还能为人工智能和机器学习等领域带来更多应用可能性。

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