据生辉SynBio公众号5月21日消息，美国北卡罗来纳大学医学院、加州大学旧金山分校、斯坦福大学和哈佛大学的研究人员进行了一项测试AlphaFold 2预期功能的研究，发现其可有效生成蛋白质3D模型以及具有预测配体结合的能力。该团队预测了多达16亿种候选药物，成功率最高达54%。该研究表明，使用人工智能筛选数十亿种化合物并通过将文库与蛋白质结构进行匹配以寻找潜在新药时，AlphaFold 2预测的结构在某些情况下可有效取代实验方法确定的结构。

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