据phys网8月9日消息，美国南加州大学科研人员开发出一种新型几何深度学习模型DeepPBS，旨在准确地预测不同蛋白质与DNA的结合。该模型可通过捕获蛋白质-DNA的化学性质和几何背景，生成空间图并说明蛋白质结构以及蛋白质和DNA表示之间的关系，同事还可预测各种蛋白质家族的结合特异性。该工具取代了对高通量测序或结构生物学实验的需求，有望加速针对癌细胞特定突变的新药和治疗方法的设计，并带来合成生物学的新发现和RNA研究的新发现。相关研究成果发表于Nature Methods期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2024-08-ai-accuracy-proteindna.html