据phys网8月20日消息，美国莱斯大学科研团队结合蛋白质能量分布理论和深度学习技术，成功改进了AlphaFold2工具，不仅能够预测静态蛋白质结构，还能通过识别蛋白质的“能量不协调”区域，准确预测蛋白质发挥作用时的运动情况。该成果对理解生物系统的工作机制至关重要，也为理解蛋白质的功能和药物设计提供了新方法。相关研究成果发表于《美国国家科学院院刊》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2024-08-artificial-intelligence-frustration-protein.html