据Tech Xplore 12月5日消息，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室等使用机器学习技术发现了性能破纪录的薄膜电容材料。薄膜电容是电动汽车、光伏发电和风力发电等领域的关键元件，用于调节各种电力系统中的电能质量，如平滑电压波动。薄膜电容的绝缘材料通常是聚合物，其耐高温能力有限，高温会降低聚合物的绝缘性能。传统寻找聚合物需要通过反复的实验，研究人员通过训练机器学习模型筛选近50000种聚合物，获得了3种耐高温和强电场、储能密度高和易于合成的聚合物。相关研究成果发表在《Nature Energy》期刊。

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