据METAL TECH NEWS 4月2日消息，挪威TOMRA公司开发了一套基于深度学习的分类系统，可以快速高精度地分析和分类不同类型的铝。TOMRA将分类专业知识应用于回收利用，开发出了一种利用人工智能区分高质量锻铝和低价值铸造合金的智能系统GAINnext。GAINnext由人工神经网络和深度学习算法驱动，能够以惊人的速度和精度分析材料。其使用RGB摄像头，可以每毫秒处理数十万张图像，使其能够根据形状、大小和尺寸对材料进行分类，相当于人类的视觉识别，但速度要快得多，每分钟最多可去除2000个不需要的碎片。

信息来源：https://www.metaltechnews.com/story/2025/04/02/mining-tech/aluminum-recycling-gets-smarter-with-ai/2211.html