据genengnews网4月9日消息，德国马克斯·普朗克量子光学研究所等机构的科研人员开发出一种基于激光的红外分子指纹图谱技术，可用于癌症检测。该技术利用脉冲红外光识别血浆中的分子谱，通过机器学习技术分析了2000多名参与者的血浆样本，借助分子模式来监测肺癌。该技术在检测肺癌方面表现出81%的准确性，但对其他三种癌症的检测率较低。未来将通过扩大光谱覆盖范围、提高检测灵敏度和特异性等，进一步提升该技术的生物医学潜力。相关研究成果发表于ACS Central Science期刊。

消息来源：https://www.genengnews.com/topics/cancer/cancer-detection-using-laser-based-infrared-molecular-fingerprinting-identifies-molecular-patterns/