据phys网4月21日消息，法国医药健康企业赛诺菲开发出一种机器学习模型，可预测腺相关病毒（AAV）衣壳在基因治疗中的适用性。该模型结合蛋白质语言模型和经典机器学习技术，对AAV2衣壳突变体的适应性预测准确性高，且在独立数据集上表现良好。该研究能替代费力的体外实验，提高AAV衣壳的适应性，降低基因治疗成本，是基因治疗领域人工智能工具开发的一大进步。相关研究成果发表于Human Gene Therapy期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2025-04-machine-aav-capsids-gene-therapy.html