据BROAD官网5月13日消息，美国博德研究所科研团队开发出一种名为Image2Reg的AI模型，能够通过分析细胞染色质的图像来识别基因变化并预测药物靶点。该模型结合了卷积神经网络和基于图形的模型，将染色质结构与基因调控联系起来，具有60%的准确率预测药物的遗传靶标。该工具为加速疾病遗传原因研究和药物发现提供了新的可能性。相关研究成果发表于Cell systems期刊。

消息来源：https://www.broadinstitute.org/news/ai-tool-predicts-potential-drug-targets-analyzing-cell-images